一、方案简介

　　随着社会和经济的发展，煤的需求量日益增长，港口和矿场等场所储煤和运煤要求不断提高。但煤通过长期的堆积和时间磨合，会慢慢的产生氧化反应而发热，这样就导致煤的温度逐渐升高，并且自然起火。煤堆大火不仅吞噬了珍贵的煤炭资源，也给自然环境和人民生活带来很大威胁。据有关部门估算，近几年我国因自燃而引起的燃烧和爆炸的的煤堆每年破坏煤炭资源多达2亿吨。煤堆自燃治理是一个世界性难题，不仅造成一定经济损失，而且也容易引起火灾。如何有效的防止火灾发生、保证贮煤安全，对企业安全生产和经济运营至关重要。

      为防止自然发生火灾，传统的人工温度巡检是现场最为通行的作法，但是靠一两个工人扛几米的温度计巡逻根本达不到有效测量密度，温度探头插入堆垛进行测量每个检测点需要操作十几分钟才可以完成，而且堆垛很多地方行走不便，堆垛环境恶劣并且有大型设备作业，安排太多的人测温也非常不安全
      监测煤堆自燃，首先要解决对温度的有效探测问题。经探讨，提出区域红外成像及NB-Iot测温传感器，同时配合定点测温，是较理想的探测手段。     其次，为及时掌握温度，需要对监测区域进行实时、不间断地探测，同时出于管理和成本考虑，监测应该是远程及集中进行。     再次，对监测数据需要自动、智能化处理，以便更好的判断火情和隐患。系统应支持分级自动预警体系，并提供对预警事件的流程管理。 最后，由于监测区域分布广且大多在无人区，因此系统应自行解决通讯和电力供应问题，并且能够长期无人值守稳定运行，尽量减少维护工作量及成本。

二、功能特点

　　1、测温传感器探头的有线传输可以稳定传输，多点分布测量数据
       2、数据传输支持温度变化超阀值发送和定时发送方式，能够及时反应温度变化。
       3、电池寿命超过5年（15分钟间隔 25℃测试）
       4、温度集中显示、报警，还可以根据需要发送短信通知3个不同的手机。
       5、测量的是堆垛的内部温度，能更及时的发现自燃隐患。

三、系统架构